[发明专利]一种基于Centernet的汽车识别方法在审
| 申请号： | 202010413014.1 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111582213A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 蔡润轩;方志军 | 申请（专利权）人： | 北京铁科时代科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 李朝虎 |
| 地址： | 100000 北京市顺*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Centernet的汽车识别方法，包括如下步骤：S1：采集并收集原始图像数据；S2：对原始图像进行分类，具体分为训练集、验证集、测试集；并对训练集、验证集、测试集分别进行增强处理得到增强后的训练集、增强后的验证集、增强后的测试集；S3：搭建基于Centernet的网络结构；S4：对Centernet网络结构，采用Group Normalization进行标准化，Radam优化器作为网络训练的优化方法，进行迭代训练，得到训练后的Centernet网络结构；S5：用增强后的验证集和增强后的测试集对训练后的Centernet网络结构进行验证和测试。本发明方法将在车辆类别和位置特征的基础上，尝试通过新型的卷积网络方法提取图像中更加底层的特征，从而在空间位置上，得到车辆轨迹更详尽的特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 centernet 汽车 识别 方法 | ||
【主权项】：
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