[发明专利]基于深度学习的消化内镜报告结构化方法与系统在审
| 申请号： | 202010413026.4 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111611780A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 崔立真;柏欣雨;鹿旭东;郭伟 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F40/169 | 分类号： | G06F40/169;G06F40/151;G16H15/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于深度学习的消化内镜报告结构化方法与系统，获取消化内镜报告数据，并对数据进行标注；对获取到的消化内镜报告信息进行词向量和文档矩阵表示；对构造的词表示向量和文档表示矩阵使用双向长短期记忆模型结合文档上下文进行建模；对基于上下文编码的词向量使用条件随机场识别和标注需要进行结构化的报告信息；将识别和抽取的结果与预先构建的结构化模板进行匹配，所述结构化模板基于历史数据中不同疾病信息和病变部位信息，构建键值对关系而得到，依照匹配的模板得到最终的结构化结果。本公开能够实现消化内镜报告的结构化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 消化 报告 结构 方法 系统 | ||
【主权项】：
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