[发明专利]一种实体识别模型训练的方法以及相关装置有效
| 申请号： | 202010413102.1 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111597804B | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 郑孙聪;原雯 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/30 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 聂秀娜 |
| 地址： | 518064 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种实体识别模型训练的方法以及相关装置，涉及人工智能的自然语言处理技术，可以应用于智能问答的过程中。通过获取实体训练数据；并识别实体训练数据中的实体信息；然后基于实体信息抽取关联信息，以生成训练序列，关联信息基于至少一个维度信息确定，维度信息基于实体信息的语义特征所得；进而根据训练序列训练识别模型，识别模型用于对实体信息进行识别。由于识别模型基于实体信息所得，其关联信息复杂度较低，减少了模型训练的任务量；且由于训练序列中的相关性高，提高了实体识别模型识别过程的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实体 识别 模型 训练 方法 以及 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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