[发明专利]一种基于异质信息网络的重复缺陷报告检测方法有效
| 申请号： | 202010413134.1 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111737107B | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 肖冠平;郑征;杜晓婷 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学;北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06F40/194;G06K9/62;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于异质信息网络的重复缺陷报告检测方法，包括以下步骤：(1)缺陷报告异质信息网络建立；(2)缺陷报告异质信息网络表示学习；(3)缺陷报告文本语义表示学习；(4)缺陷报告组识别；(5)重复和非重复缺陷报告对生成；(6)训练、验证和测试数据生成；(7)重复缺陷报告检测模型建立；(8)重复缺陷报告检测模型训练；(9)重复缺陷报告检测。本发明通过建立缺陷报告异质信息网络，利用网络表示学习方法对网络中缺陷报告之间隐含的语义关系进行学习，进而构建重复缺陷报告检测模型，与单独使用缺陷报告文本信息的信息检索方法相比，本发明提高了重复缺陷报告的检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信息网络 重复 缺陷 报告 检测 方法 | ||
【主权项】：
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