[发明专利]目标检测模型的训练方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202010413796.9 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111738072A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 钟东宏;袁宇辰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种目标检测模型的训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术。本申请实施例通通过目标检测模型对样本图像进行目标对象检测，输出目标对象的检测框信息，之后，基于所述检测框信息与所述样本图像标注的实际目标框信息，获取所述检测框与所述实际目标框之间的坐标偏差回归损失、分类损失和距离预测损失，进而，基于所述坐标偏差回归损失、分类损失和距离预测损失，对所述目标检测模型进行训练，使得训练得到的目标检测模型用于目标对象检测时，可以提高目标对象检测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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