[发明专利]基于键值记忆网络的案件案由分类方法及介质有效
| 申请号： | 202010413889.1 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111651594B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 黄璇璇;程威宇;沈艳艳 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/126;G06F40/279;G06Q50/18;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于键值记忆网络的案件案由分类方法及介质，包括：1)数据预处理：从司法文书中提取案情描述文本信息和文书引用的法律条文信息；2)模型构建：建立基于键值记忆网络的案件案由分类模型，包括对引用法条的建模、案件案情描述文本的建模和对键值记忆增强神经网络的建模；3)模型训练：通过训练数据对建立的案由分类模型进行优化，得到最优参数；4)模型预测：输入测试数据集的案件案情描述文本，模型预测案件对应的案由类别。本发明使用键值记忆增强神经网络进行案由分类，能够借助法律条文的引用信息有效提取案情关键信息，提高样本数量较少的案由的分类准确率，进而提升案由分类的总体准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 键值 记忆 网络 案件 案由 分类 方法 介质 | ||
【主权项】：
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