[发明专利]基于多模态图像融合的MRI肿瘤优化分割方法及系统有效
| 申请号： | 202010413904.2 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111612754B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 耿道颖;于泽宽;李郁欣;尹波;张军;吴昊;耿岩;胡斌;杨丽琴 | 申请（专利权）人： | 复影（上海）医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90;G06V10/25;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/74;G06N3/0464;G06N3/094 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200131 上海市浦东新区自*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多模态图像融合的MRI肿瘤优化分割方法及系统，包括：步骤1：构建MRI肿瘤多模态图像融合的网络；步骤2：构建用于增强肿瘤图像分割的多模态3D网络；步骤3：基于GAN的图像融合，构建显著性损失函数；步骤4：构建Mask注意机制对比度损失函数；步骤5：构建SSIM损失函数；步骤6：根据MRI肿瘤多模态图像融合的网络、多模态3D网络和三个损失函数进行MRI肿瘤优化分割。本发明当训练深层架构时，一个剩余单位会有所帮助；利用递归残差卷积层进行特征积累，为分割任务提供了更好的特征表示；为医学图像分割设计了具有相同网络参数、性能较好的U‑NET体系结构。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 图像 融合 mri 肿瘤 优化 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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