[发明专利]基于复合神经网络的相位解包裹方法和装置有效
| 申请号： | 202010413940.9 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111797678B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 刘胜德;黄韬;吕晓旭 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F18/241;G06N3/045;G06N3/084 |
| 代理公司： | 广州容大知识产权代理事务所(普通合伙) 44326 | 代理人： | 刘新年 |
| 地址： | 510006 广东省广州市番禺区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于复合神经网络的相位解包裹方法和装置，其中，方法包括：使用仿真软件生成数据集；将数据集随机划分成训练集和测试集；对训练集中的包裹相位数据进行预处理，以得到处理后的训练集；将U形网络U‑Net、图像分割网络SegNet和残差网络相融合构建包含卷积层、池化层的复合神经网络模型；通过复合神经网络模型和处理后的训练集进行模型训练，以确定并保存复合神经网络模型的网络模型参数；将测试集中的包裹相位数据作为复合神经网络模型的输入，以对测试集中的包裹相位数据进行相位解包裹，得到对应的实际展开相位数据，并根据实际展开相位数据和目标展开相位数据确定所述复合神经网络模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 复合 神经网络 相位 包裹 方法 装置 | ||
【主权项】：
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