[发明专利]一种基于ArcFace Loss和改进残差网络的指静脉身份验证方法有效
| 申请号： | 202010414634.7 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111639558B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 赵国栋;张烜;胡振寰;李学双 | 申请（专利权）人： | 圣点世纪科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/12 | 分类号： | G06V40/12;G06V10/82;G06V10/74;G06N3/0464;G06N3/082 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 诸佩艳 |
| 地址： | 030002 山西省太原市综改示范区太原*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于ArcFace Loss和改进残差网络的指静脉身份验证方法，包括以下步骤：1)采集若干手指的指静脉图像，对图像预处理；2)构建卷积神经网络；3)训练模型：使用ArcFace Loss对卷积神经网络进行训练；4)注册阶段：将注册图像增强后输入训练好的卷积神经网络中，得到特征向量并取平均值作为该手指的特征存储为注册特征库；5)验证阶段：计算该特征向量与注册特征库中每一特征的余弦相似度，并依据其距离与阈值判断其是否对应到某一根手指。本发明对轻量级残差网络进行改进使其对指静脉特征的表达能力得到有效的提升，有效的提高了注册特征库的质量，整个方法简单易行鲁棒，有效的提升指静脉识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 arcface loss 改进 网络 静脉 身份验证 方法 | ||
【主权项】：
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