[发明专利]基于卷积神经网络和领域对抗学习的音频隐写分析方法在审

专利信息
申请号: 202010415018.3 申请日: 2020-05-15
公开(公告)号: CN111768792A 公开(公告)日: 2020-10-13
发明(设计)人: 王让定;林昱臻;严迪群;董理 申请(专利权)人: 宁波大学
主分类号: G10L19/018 分类号: G10L19/018;G10L25/30;G10L19/06
代理公司: 宁波诚源专利事务所有限公司 33102 代理人: 袁忠卫;李娜
地址: 315211 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及一种基于卷积神经网络和领域对抗学习的音频隐写分析方法,其特征在于:所述方法对应的网络框架包括特征提取子网络隐写分析子网络和载体来源判别子网络其中θf、θy、θd分别代表各个子网络的网络参数,通过提供基于卷积神经网络和领域对抗学习的音频隐写分析方法,能有效缓解由载体来源失配问题导致的音频隐写分析模型性能下降问题,为音频隐写分析技术在复杂互联网大数据取证场景下的应用提供了一种可行思路。
搜索关键词: 基于 卷积 神经网络 领域 对抗 学习 音频 分析 方法
【主权项】:
暂无信息
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