[发明专利]动作识别模型的训练方法、使用方法、装置、设备和介质有效
| 申请号： | 202010415119.0 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111611903B | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 卢子鹏;王健;迟至真;孙昊;文石磊;丁二锐;章宏武 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种动作识别模型的训练方法、使用方法、装置、设备和介质，涉及人工智能领域。其中，该动作识别模型的训练方法包括：获取至少一张样本动作图像，并确定样本动作图像上的人体二维关键点；利用三维关键点预测模型，预测人体二维关键点对应的人体三维关键点；利用人体二维关键点和人体三维关键点，训练动作识别模型。本申请实施例可以实现基于人体动作图像，低成本、高效地得到人体三维关键点，从而提高动作识别模型的训练准确性，提高动作识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 动作 识别 模型 训练 方法 使用方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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