[发明专利]交互式任务控制、智能决策模型训练方法、设备和介质在审

专利信息
申请号: 202010415409.5 申请日: 2020-05-15
公开(公告)号: CN111589166A 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 季兴;纪晓龙;朱晓龙;汤善敏;周正;李宏亮;张正生;刘永升 申请(专利权)人: 深圳海普参数科技有限公司
主分类号: A63F13/822 分类号: A63F13/822;A63F13/847;G06N3/04
代理公司: 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 代理人: 贺小旺
地址: 518057 广东省深圳市南山区南山街道登良*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种交互式任务控制、智能决策模型训练方法、设备和介质,交互式任务的运行过程包括为多个子任务的执行过程,子任务能够由用户的操作控制执行或者由虚拟对象的操作控制执行;方法包括:获取团队中多个虚拟对象各自的观察变量;对团队中多个虚拟对象的观察变量进行融合处理,得到团队的全局变量数据;基于智能决策模型,根据全局变量数据确定团队中多个虚拟对象各自的动作指令;根据动作指令控制执行虚拟对象对应的子任务。使得团队中每个虚拟对象的观察变量的时间点都是一致的,做动作的时间点也是一致的,减少了团队中不同虚拟对象之间的动作延迟,防止延迟和动作不同步导致的有效配合降低等问题。
搜索关键词: 交互式 任务 控制 智能 决策 模型 训练 方法 设备 介质
【主权项】:
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