[发明专利]AI模型训练方法、AI模型调用方法、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202010415411.2 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111589158A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 杨木;张弛;杨正云;王宇舟;郭仁杰;李宏亮;刘永升 | 申请（专利权）人： | 超参数科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | A63F13/67 | 分类号： | A63F13/67;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 张传义 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种AI模型训练方法、AI模型调用方法、设备及可读存储介质，所述AI模型训练方法包括：获取进行训练的元数据，并加载待训练的AI模型，其中所述AI模型基于深度强化神经网络实现；对所述元数据所包含的实体单元进行特征提取，得到所述元数据对应的向量特征；根据向量特征对所述AI模型进行训练，并确定训练后的AI模型是否收敛；若训练后的AI模型未收敛，则执行步骤：根据向量特征对所述AI模型进行更新，并确定训练后的AI模型是否收敛；若训练后的AI模型收敛，则存储训练后的AI模型。降低无用信息对模型精准度的影响，提高AI模型的精准性。 | ||
| 搜索关键词： | ai 模型 训练 方法 调用 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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