[发明专利]一种基于数据挖掘的电机运行状态判断方法在审
申请号: | 202010416596.9 | 申请日: | 2020-05-15 |
公开(公告)号: | CN111562496A | 公开(公告)日: | 2020-08-21 |
发明(设计)人: | 王军;严潇 | 申请(专利权)人: | 北京天工智造科技有限公司 |
主分类号: | G01R31/34 | 分类号: | G01R31/34;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100089 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于数据挖掘的电机运行状态判断方法,涉及电机运行状态的监测技术领域。该基于数据挖掘的电机运行状态判断方法,包括有如下步骤:S1、获取电机的各个层面的数据,S2、将非结构化的设备特征数据进行结构化处理,S3、对特征数据进行清洗、预处理,S4、二次特征提取,特征的提取基于滑动时间窗口的统计分析以及频域分析,S5、得到训练数据的分类结果以及生成分类模型。该基于数据挖掘的电机运行状态判断方法,选取了充分的特征,并且考虑到了各个特征的特点,再此基础上从原始特征中提取了二次特征,提取了数据的足够的信息量,该方法,该流程考虑到了工业设备数据的实际情况,有针对性地进行了处理后,训练模型进行分类。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 挖掘 电机 运行 状态 判断 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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