[发明专利]一种基于数据挖掘的电机运行状态判断方法

摘要

本发明提供一种基于数据挖掘的电机运行状态判断方法，涉及电机运行状态的监测技术领域。该基于数据挖掘的电机运行状态判断方法，包括有如下步骤：S1、获取电机的各个层面的数据，S2、将非结构化的设备特征数据进行结构化处理，S3、对特征数据进行清洗、预处理，S4、二次特征提取，特征的提取基于滑动时间窗口的统计分析以及频域分析，S5、得到训练数据的分类结果以及生成分类模型。该基于数据挖掘的电机运行状态判断方法，选取了充分的特征，并且考虑到了各个特征的特点，再此基础上从原始特征中提取了二次特征，提取了数据的足够的信息量，该方法，该流程考虑到了工业设备数据的实际情况，有针对性地进行了处理后，训练模型进行分类。