[发明专利]基于强化学习的电子电器控制方法及控制设备、存储介质有效
| 申请号： | 202010416754.0 | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111338227B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 刘强;许弘 | 申请（专利权）人： | 南京三满互联网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G05B15/02 | 分类号： | G05B15/02;G05B19/418;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 田凌涛 |
| 地址： | 210000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于强化学习的电子电器控制方法，针对具有场景自动控制功能的电子电器，应用强化学习控制策略，通过获取用户不断对电子电器设备的干预控制作为强化学习的决策输入，动态生成适应用户不同场景下设备自动控制的场景算法模型，获得电子电器最为贴近用户使用习惯的自动化工作模式的场景算法模型，提高电子电器的使用效率，并将上述所设计方法应用于各种电子电器，进而实现了全电子电器场景自动控制的自学习方式的优化更新，为智能家居、智能办公提供了更好的场景自动控制方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 电子电器 控制 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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