[发明专利]风力发电机轴承剩余使用寿命预测模型的构建方法有效
申请号: | 202010416839.9 | 申请日: | 2020-05-18 |
公开(公告)号: | CN111581888B | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
发明(设计)人: | 李骁猛;王昭;李娜;贺志学;段志强 | 申请(专利权)人: | 中车永济电机有限公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06K9/00;G06N3/04;G01M13/045;G06F119/02 |
代理公司: | 太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100 | 代理人: | 朱源 |
地址: | 044500 山*** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | 本发明涉及风力发电机轴承剩余使用寿命预测模型的构建方法,具体为基于长短时记忆网络的风力发电机轴承剩余使用寿命预测模型的构建方法。本发明的目的在于利用深度学习中的长短期记忆网络,给出基于长短期记忆网络的风力发电机轴承剩余使用寿命预测模型的构建方法,进而实现风力发电机轴承剩余使用寿命的预测。本发明提出的方法可以大大提高剩余使用寿命预测的准确性,易于实现现有各型号的风力发电机轴承的剩余使用寿命预测。本发明所述方法由如下步骤实现:步骤1、采集轴承振动数据;步骤2、数据预处理;步骤3、构建长短期记忆网络并配置网络参数、指定训练选项;步骤4、训练网络;步骤5、预测模型的验证。 | ||
搜索关键词: | 风力发电机 轴承 剩余 使用寿命 预测 模型 构建 方法 | ||
【主权项】:
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