[发明专利]风力发电机轴承故障分类模型的构建方法有效
| 申请号： | 202010416840.1 | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111538947B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 王昭;李骁猛;李娜;贺志学;段志强 | 申请（专利权）人： | 中车永济电机有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/14 | 分类号： | G06F17/14;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01M13/045 |
| 代理公司： | 太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100 | 代理人： | 朱源 |
| 地址： | 044500 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及电机轴承故障分类模型的构建方法，具体为风力发电机轴承故障分类模型的构建方法。本发明的目的在于使用低成本传感器数据驱动的深度学习网络，形成一种风力发电机轴承故障分类模型的构建方法，为风力发电机轴承健康监测提供一种高效准确的解决方案新范式，可用于实时正常状态监测或故障检测。该方法由如下步骤实现：步骤1、预置轴承故障类型及数量，步骤2、原始信号采集与预处理，步骤3、建立深度学习网络，步骤4、验证模型分类结果。本发明使用快速傅里叶变换处理序列数据，能够加速深度网络收敛和提升分类准确度；提高了风力发电机轴承故障的辨识准确率和故障识别实时性，降低了深度学习中网络训练对算力资源的浪费。 | ||
| 搜索关键词： | 风力发电机 轴承 故障 分类 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中车永济电机有限公司，未经中车永济电机有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010416840.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
