[发明专利]甲状腺结节自动检测模型构建方法、系统及装置在审
| 申请号： | 202010417220.X | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111598875A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 杜强;黄丹;郭雨晨;聂方兴;张兴;唐超 | 申请（专利权）人： | 北京小白世纪网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的甲状腺结节自动检测模型构建方法、系统及装置，方法包括：对甲状腺超声图像数据降噪，获得甲状腺超声图像训练数据集；基于训练数据集，使用Yolov3网络训练甲状腺结节检测模型；基于训练数据集，使用Resnet网络训练甲状腺结节良恶识别模型；将甲状腺结节检测模型和甲状腺结节良恶识别模型融合，生成甲状腺结节自动检测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 甲状腺 结节 自动检测 模型 构建 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
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