[发明专利]甲状腺结节自动识别模型构建方法、系统及设备有效
| 申请号： | 202010417238.X | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111598876B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 杜强;黄丹;郭雨晨;聂方兴;张兴;唐超 | 申请（专利权）人： | 北京小白世纪网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区王庄路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的甲状腺结节自动识别模型构建方法、系统及设备，所述方法包括：对甲状腺超声图像进行数据降噪，获取训练数据集和测试数据集；将训练数据集输入到ResNet、DenseNet、和/或ResNext进行甲状腺结节恶性概率的训练，得到甲状腺结节自动识别模型；采用测试数据集对甲状腺结节自动识别模型进行测试。 | ||
| 搜索关键词： | 甲状腺 结节 自动识别 模型 构建 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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