[发明专利]基于弱监督学习的行人属性识别方法、系统及装置有效
| 申请号： | 202010417405.0 | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111738074B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 杨华;孙铭君 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V40/20;G06V20/52;G06V10/774;G06V10/778;G06V10/80 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 徐红银 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于弱监督学习的行人属性识别方法、系统及装置，包括：采用深度卷积神经网络提取目标行人不同层次的视觉特征；通过弱监督学习的方法在隐含属性空间学习隐含属性，同时获得隐含特征对应的空间约束，得到对应的隐含属性空间位置图；根据目标行人不同层次的视觉特征和对应的隐含属性空间位置图，对目标行人的局部特征提取，得到目标行人不同层次的局部特征；通过自注意力的方法对行人属性间关系进行建模，利用全局平均池化层和全连接层作为分类器，得到不同层次下对目标行人属性的预测值；对每个属性投票得到最终识别结果。本发明将属性空间约束和属性间约束联合起来预测目标行人属性，提升了行人属性识别的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 行人 属性 识别 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010417405.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种公路裂缝处理装置
- 下一篇：一种脚手板连接结构
