[发明专利]一种基于偏见模型对癌症患者抑郁指数进行评估的方法在审
| 申请号： | 202010417814.0 | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111613284A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 李欣蕊 | 申请（专利权）人： | 李欣蕊 |
| 主分类号： | G16H10/60 | 分类号： | G16H10/60;G16H50/20;G16H50/30;G16H50/50 |
| 代理公司： | 西安西达专利代理有限责任公司 61202 | 代理人： | 李文义 |
| 地址： | 710075 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于偏见模型对癌症患者抑郁指数进行评估的方法，适用于对癌症患者术后康复的心理抑郁情况做评估。本发明提供了一种介于多项式模型和比例优势模型之间的模型，更加适用于有序分类为目标变量的研究对象，避开了多项式模型拟合参数繁多准确度低和比例优势模型假设条件较为严格，而有序分类变量可能不是均匀递增或递减的情况。此外，偏见模型加上一个随机效果，可以将同一患者随时间变化的数据看作一个群，解决逻辑回归中观测值独立性的假设。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 偏见 模型 癌症 患者 抑郁 指数 进行 评估 方法 | ||
【主权项】：
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