[发明专利]一种基于复杂网络筛选疾病相关蛋白的方法有效

专利信息
申请号: 202010418499.3 申请日: 2020-05-18
公开(公告)号: CN111640468B 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 李旭;任静;王学敏;张文;闫凯境;王文佳 申请(专利权)人: 天士力国际基因网络药物创新中心有限公司
主分类号: G16B40/20 分类号: G16B40/20;G16B25/10;G06N20/00
代理公司: 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 代理人: 司立彬
地址: 300451 天津市滨海新区自贸试验区(东疆保*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种基于复杂网络筛选疾病相关蛋白的方法,本方法为:1)获取目标疾病相关的种子基因;2)基于蛋白‑蛋白相互作用数据库,构建以该种子基因为核心的蛋白相互作用网络;3)提取该蛋白相互作用网络中蛋白的特征数据;4)将蛋白的所述特征数据作为训练数据,采用机器学习算法训练得到PU分类器;5)根据所述PU分类器预测该蛋白相互作用网络中与该目标疾病有关的蛋白。本发明的方法能够快速高效鉴定出与疾病相关的蛋白,有助于生物医学专家进行实验验证或相关研究人员开展工作。
搜索关键词: 一种 基于 复杂 网络 筛选 疾病 相关 蛋白 方法
【主权项】:
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