[发明专利]基于解纠缠和解释性表征的跨语种语音转换方法及系统有效
| 申请号： | 202010418684.2 | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111785261B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 李燕萍;徐玲俐 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/07;G10L15/08;G10L15/02;G10L13/02;G10L25/18 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王恒静 |
| 地址： | 210012 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于解纠缠和解释性表征的跨语种语音转换方法及系统，该方法包括训练阶段和转换阶段，训练阶段包括以下步骤：获取训练语料，训练语料由两种语言的多名说话人的语料组成，说话人包含源说话人和目标说话人；提取训练语料中的梅尔频谱特征，得到声学特征向量；将声学特征向量输入到转换网络中进行训练，训练网络包括内容编码器、说话人编码器和解码器；本发明通过学习解纠缠和解释性表征，将说话人语句中的内容信息和说话人个性信息进行解耦，然后将源说话人内容信息与目标说话人个性信息进行重构，实现高质量的跨语种语音转换，还可以转换不在训练集内的说话人的语音，解决了获取目标说话人训练语料困难的问题，扩展了该方法的应用范围。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 纠缠 解释性 表征 语种 语音 转换 方法 系统 | ||
【主权项】：
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