[发明专利]基于图像熵K均值聚类的3D-HEVC快速CU分割方法

摘要

本发明公开了一种基于图像熵K均值聚类的3D‑HEVC快速CU分割方法。快速CU分割预测编码决策方法在CU划分之前，首先将CU平均划分为四块，然后对CU整体以及各小块分别进行二维熵计算，并合成一个五维向量，然后对其进行K均值聚类(K均值聚类模型需要进行离线训练得到各尺寸的聚类中心)，若判断为不需要划分，则停止对CU的划分，否则进入递归进一步划分。二维熵具有能突显图像分布特征以及混乱程度的能力，以此为基础进行K均值训练从而能够得到判断是否划分的模型。本发明直接对CU进行判断，减少了递归带来的时间消耗，因此具有计算复杂度低、编码时间短和视频重建效果好的特点。