[发明专利]基于编解码-跳跃连接尺度金字塔网络的人群计数方法有效
| 申请号： | 202010418960.5 | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111709290B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 姜明;李鹏飞;张旻;汤景凡 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于编解码‑跳跃连接尺度金字塔网络的人群计数方法。本发明提出了一种深度卷积神经网络结构，称为ED‑SSPNet，由特征提取编码器(FEE)和特征映射解码器(DMD)两部分组成。FEE整合了尺度聚合模块中提取的特征，利用加权的跳跃连接的方式获取多尺度信息和上下文信息，保证信息不丢失。DMD采用反卷积和融合操作生成包含细节信息的特征，得到高质量的密度图，达到精确计数的目的。结果表明，这种方法具有更好的鲁棒性和自适应能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 解码 跳跃 连接 尺度 金字塔 网络 人群 计数 方法 | ||
【主权项】：
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