[发明专利]一种基于多任务的篮球视频事件与目标在线检测方法有效
| 申请号： | 202010419217.1 | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111639563B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 华璟;王腾 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多任务的篮球视频事件与目标在线检测方法，本发明利用深度卷积神经网络共享多任务权重，能以在线或离线的方式对篮球比赛视频进行事件检测和目标检测。基于多任务的混合损失函数将各自任务的损失分别反向传播到对应的分支，加快了各自任务分支学习的速度。将两种任务得到的损失依特定权重相加得到总体损失并反向传播，使得骨干网络学习到混合两种任务的潜在特征归纳方式。半监督伪标签挖掘扩充了训练数据，有效抑制了偏离事件高潮时刻生成的低质量事件预测框和偏离目标几何中心生成的低质量包围框。时空多尺度的网络结构充分利用了多步幅的时域信息，归纳出多尺度的历史特征，有效提高了事件检测的召回率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 篮球 视频 事件 目标 在线 检测 方法 | ||
【主权项】：
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