[发明专利]一种模型训练方法、游戏测试方法、模拟操作方法及装置有效
| 申请号： | 202010419220.3 | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111598169B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 黄超 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06F18/25;G06F18/214 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 聂秀娜 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种应用于人工智能领域的模型训练方法，包括：从游戏视频样本中获取第一地图样本、第二地图样本以及M个地图样本；基于第一地图样本，通过待训练多任务深度模型所包括的待训练主任务网络获取动作类别概率；基于第一地图样本以及M个动作类别，通过待训练多任务深度模型所包括的待训练辅助任务网络获取预测地图；根据动作类别概率、目标动作类别、预测地图以及第二地图样本，对待训练多任务深度模型进行训练，得到多任务深度模型。本申请还提供了一种游戏测试方法、模拟操作方法及装置。本申请在整个训练过程无需耗费大量时间与环境进行交互，减少了训练时间，提升了模型训练的效率。同时，还降低过拟合的风险，从而提升模型效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 游戏 测试 模拟 操作方法 装置 | ||
【主权项】：
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