[发明专利]利用硬性注意力的准确且可解释的分类在审
| 申请号： | 202010419464.1 | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111680721A | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | G.埃尔赛德;S.科恩布利思;Q.V.勒 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 金玉洁 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 总体上，本公开针对新颖的机器学习分类模型，其利用硬性注意力操作以做出离散的注意力动作。本公开还提供了一种自我监督的预训练过程，该过程将模型初始化为具有更频繁奖励的状态。仅给定一组训练输入(例如图像)的真值分类标签，所提出的模型就能够学习离散注意力位置上的策略，该策略标识与分类相关的输入的某些部分(例如图像的块)。以这种方式，模型能够提供高精度的分类，同时还为决策提供了明确且可解释的基础。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 硬性 注意力 准确 可解释 分类 | ||
【主权项】：
暂无信息
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