[发明专利]一种基于多特征信息的快递人员身份识别方法有效
| 申请号： | 202010419503.8 | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111709294B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 张旻;李鹏飞;姜明;汤景凡 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/52;G06V10/44;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多特征信息的快递人员身份识别方法。本发明提出利用跳跃连接的方式连接3个含有相同大小卷积核的卷积层与3个多尺度金字塔模块MSPM，来融合多层高层语义特征信息和低层特征图的细节信息，从而构建目标检测网络SFPNet。其中，MSPM采用并行的空洞卷积来提取不同尺度物体对应的特征信息，这些空洞卷积中含有不同大小空洞率，在卷积过程中采用不同步长。本发明在得到快递人员相关信息后，将多个目标信息进行综合评定，判读更加准确，鲁棒性和自适应能力更好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 信息 快递 人员 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
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