[发明专利]一种图像增强的红外目标检测方法

摘要

本发明公开了一种图像增强的红外目标检测方法，属于红外目标属性识别技术领域，该方法建立清晰的红外图像数据集，设定目标检测网络的相关参数，如学习率、动量等；训练目标检测算法网络；对红外图像进行自适应的伽马变换，增加红外图像的对比度；利用Sobel算子边缘增强方法，对图像进行细节的增强；将经过图像增强算法后的红外图像输入到目标检测算法中提取特征并进行检测分类。本发明通过引入图像增强算法，有效的避免了卷积神经网络目标检测算法对红外图像提取特征不明显的问题，弥补了红外图像目标与环境热辐射强度差小或远小目标进行检测产生误识别与漏识别的问题。