[发明专利]一种零样本侧扫声呐图像目标分类方法

摘要

本发明公开了一种零样本侧扫声呐图像目标分类方法，根据任意待识别侧扫声呐图像目标类别信息，获取同类别的常规光学图像，并对其进行类别标注，获取一些较为容易获得的不包含待识别类别目标的侧扫声呐图像。然后使用针对侧扫声呐图像的风格迁移方法，以常规光学图像和侧扫声呐图像作为输入，生成某特定类别的仿真侧扫声呐图像，并根据生成的仿真侧扫声呐图像数据集训练深度神经网络，最后，使用由仿真侧扫声呐数据集训练得到的深度神经网络即可应用于对某特定类别的侧扫声呐图像进行分类识别。本发明可以在没有可用训练样本的情况下，依然准确的实现某特定类别目标的侧扫声呐图像分类，解决因样本无法获取导致的无法训练识别网络的问题。