[发明专利]一种基于NARMAX-FRF和PCA的智能诊断与预测故障方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010420114.7 申请日: 2020-05-18
公开(公告)号: CN111709297A 公开(公告)日: 2020-09-25
发明(设计)人: 陈汉新;苗育茁;黄浪;柯耀;王琪;杨柳 申请(专利权)人: 武汉工程大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K7/10;G06K9/62
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 赵秀斌
地址: 430000 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于NARMAX‑FRF和PCA的智能诊断与预测故障方法及系统,其中,方法包括以下步骤:S1:输入兰姆波信号至RFID模块,通过所述RFID模块获得试验样品的响应输出信号;S2:通过所述响应输出信号基于NARMAX‑FRF进行时域建模并进行频域特征提取;S3:根据提取的频域特征获得响应函数G1以及对应的响应函数G1的特征参数;S4:通过PCA分析法模型对不同状态下的响应函数G1的特征参数进行故障预测,能有效区分故障类别和位置,有效提高正确率。
搜索关键词: 一种 基于 narmax frf pca 智能 诊断 预测 故障 方法 系统
【主权项】:
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