[发明专利]一种基于NARMAX-FRF和PCA的智能诊断与预测故障方法及系统在审
申请号: | 202010420114.7 | 申请日: | 2020-05-18 |
公开(公告)号: | CN111709297A | 公开(公告)日: | 2020-09-25 |
发明(设计)人: | 陈汉新;苗育茁;黄浪;柯耀;王琪;杨柳 | 申请(专利权)人: | 武汉工程大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K7/10;G06K9/62 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 赵秀斌 |
地址: | 430000 湖北省武*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于NARMAX‑FRF和PCA的智能诊断与预测故障方法及系统,其中,方法包括以下步骤:S1:输入兰姆波信号至RFID模块,通过所述RFID模块获得试验样品的响应输出信号;S2:通过所述响应输出信号基于NARMAX‑FRF进行时域建模并进行频域特征提取;S3:根据提取的频域特征获得响应函数G1以及对应的响应函数G1的特征参数;S4:通过PCA分析法模型对不同状态下的响应函数G1的特征参数进行故障预测,能有效区分故障类别和位置,有效提高正确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 narmax frf pca 智能 诊断 预测 故障 方法 系统 | ||
【主权项】:
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