[发明专利]一种基于新闻-评论关联性分析的虚假新闻识别方法在审
| 申请号： | 202010420460.5 | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111639252A | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 李玉华;张文杰;李瑞轩;辜希武 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/953 | 分类号： | G06F16/953;G06F16/33;G06F40/284;G06N3/04 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 尹丽媛;李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于新闻检测领域，具体涉及一种基于新闻‑评论关联性分析的虚假新闻识别方法，包括：基于新闻中各文本子句内容构建二维新闻特征矩阵，以及根据各条评论的内容构建该条评论的一维特征向量，并将每条初始评论作为根节点、每条回复评论作为子节点构建多个评论树；将每个评论树中每个节点特征向量与其父节点上下文关联特征向量结合，计算该评论树中所有叶子节点上下文关联特征向量并加权计算，得到评论树特征向量，所有评论树特征向量构成二维评论特征矩阵；匹配新闻特征矩阵与评论特征矩阵间的关联性，得到新闻特征向量和评论特征向量，以判断新闻真实性。本发明充分利用新闻文本及其在传播过程中产生的信息，精确度强，适应大规模社交网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 新闻 评论 关联性 分析 虚假 识别 方法 | ||
【主权项】：
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