[发明专利]基于特征加权贝叶斯优化算法的空中飞行物识别方法有效
| 申请号： | 202010420676.1 | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111476321B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 周连科;邵璐;张耘;王红滨;王念滨;张毅;赵昱杰;崔琎 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/10 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 时起磊 |
| 地址： | 150001 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于特征加权贝叶斯优化算法的空中飞行物识别方法涉及一种空中飞行物识别方法。本发明是为了解决现有的空中飞行物的识别方法存在的准确率较低的问题。本发明通过对空中飞行物的特征数据分布情况进行分析，将特征重叠部分的分布情况中分布跨度和分布密度作为特征的权值计算依据，将其作为朴素贝叶斯识别模型的输入特征的权重，进而基于特征加权贝叶斯优化算法的结果实现空中飞行物的识别。主要用途飞行物的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 加权 贝叶斯 优化 算法 空中 飞行 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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