[发明专利]一种深度信息引导的图像超分辨率方法

摘要

本发明公开了一种深度信息引导的图像超分辨率方法，具体方法如下：S1、用预训练的特征提取模块提取低分辨率图像的高层特征；S2、采用预训练的单目深度预测网络获取低分辨率图像的深度图；S3、将图像的高层特征和深度图同时输入到带有自适应特征变换层的残差模块中，利用深度信息对图像进行自适应的特征变换；S4、融合后的特征输入到像素洗牌上采样模块中，输出与目标图像尺寸一致的特征图；S5、上采样后的特征图输入到重建模块中，输出超分重建的图像。本发明的方法可以有效解决基于生成对抗网络的超分辨率方法中存在较多高频噪声和伪影的问题，本方法可用于提升低分辨率图像的质量，产生清晰的高分辨率图像。