[发明专利]一种基于深度学习的人脸识别方法在审
| 申请号： | 202010422052.3 | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111563476A | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 宋清昆;许国安 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的人脸识别方法，涉及人脸识别技术领域；它的方法为：基于一种性能良好的CNN模型建立起来的，通过构建训练CNN人脸识别模型，在通过OpenCV人脸识别检测模型在线获取人脸的数据图像，最后再将的到的图像数据传入构建好的数据模型进行鉴别人脸身份；本发明通过在ResNet网络结构中加入DenesNet稠密连接结构，能够保证特征重复但不过多冗余，该网络应该具有很好的信息传递性，并隐藏了深度监督，提出了一种新的卷积神经网络，简化了传统特征提取的预处理工作，降低了对硬件的要求；能减少对硬件苛刻要求，并且具有优秀的识别效果，实现人脸的在线识别，依旧具有重要的研究意义与很大的应用潜力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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