[发明专利]一种基于电子病历大数据的并发症发病风险预测方法、系统、终端以及存储介质在审
| 申请号： | 202010422117.4 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111710420A | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 梁升云;赵国如;张宇 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70;G16H10/60 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 魏毅宏 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于电子病历大数据的并发症发病风险预测方法、系统、终端以及存储介质。包括：采集同一种原发性疾病人群的电子病历数据；其中，所述原发性疾病人群包括存在相关并发症的原发性疾病人群和不存在并发症的原发性疾病人群；从所述电子病历数据中提取与所述原发性疾病的并发症发病存在相关性的特征，并采用正态分布检验从所述提取的特征中挑选出存在显著差异的特征；对所述存在显著差异的特征进行分类，形成用于构建模型的数据集；根据所述数据集构建所述原发性疾病的并发症发病风险预测模型。本申请对病人无任何副作用，具有一定的技术集约性，能够大大提高机器处理速度，提高医生的工作效率，并可节约医疗成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 电子 病历 数据 并发症 发病 风险 预测 方法 系统 终端 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
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