[发明专利]一种基于故障发生概率的产品健康判断方法在审

专利信息
申请号: 202010423177.8 申请日: 2020-05-19
公开(公告)号: CN111597655A 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 秦鹏举;贾东明;鞠宏艳;张翔宇;阎涛 申请(专利权)人: 西安航天动力技术研究所
主分类号: G06F30/17 分类号: G06F30/17;G06F30/20;G06F17/18;G06F111/10;G06F119/04;G06F119/12
代理公司: 北京理工大学专利中心 11120 代理人: 代丽;郭德忠
地址: 710025 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明提供了一种基于故障发生概率的产品健康判断方法,能够对没有大数据时通过将数据转化为概率分布密度函数然后进行统计量极限分布分析,用于进行产品健康判断。本发明通过把试验中获得的时间序列数据转化为概率分布密度函数,然后构造一个统计量,确定该统计量的极限分布,然后根据极限分布在一定的显著性水平下来判断两个概率分布密度函数是否来自同一个母体,这样就可以借助来自统计学领域的研究成果来解决健康监检测领域里的技术问题,不依赖大数据完成故障概率计算,节省了大量的试验经费和试验时间,本发明方法只需要两次试验(一次正常产品和一次故障产品)就可以实现同样的效果,经济效益非常明显。
搜索关键词: 一种 基于 故障 发生 概率 产品 健康 判断 方法
【主权项】:
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