[发明专利]具有求解半定规划的层的神经网络在审
| 申请号： | 202010423498.8 | 申请日： | 2020-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN111967567A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | C.多莫科什;J.Z.科特勒;P-W.王;P.L.唐蒂 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司;卡内基梅隆大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 刘书航;申屠伟进 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种用于将神经网络应用于输入实例的系统（100）。神经网络包括优化层，所述优化层用于通过由一个或多个参数进行参数化的联合优化，从一个或多个输入神经元的值中确定一个或多个输出神经元的值。获得输入实例。获得到优化层的一个或多个输入神经元的值，并从其中确定一个或多个输入神经元的输入向量。通过关于输入向量联合优化至少输出向量以求解由一个或多个参数定义的半定规划，来从所确定的输入向量计算一个或多个输出神经元的输出向量。从相应计算的输出向量确定一个或多个输出神经元的值。 | ||
| 搜索关键词： | 具有 求解 规划 神经网络 | ||
【主权项】：
暂无信息
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