[发明专利]一种基于循环神经网络模型的加密攻击检测方法及装置有效
| 申请号： | 202010423687.5 | 申请日： | 2020-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN111586071B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 杨贻宏 | 申请（专利权）人： | 上海飞旗网络技术股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 曾凯 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区自由贸*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种基于循环神经网络模型的加密攻击检测方法及装置，在获取到用于训练循环神经网络模型的训练样本集后，根据训练样本集对循环神经网络模型进行训练，得到加密攻击检测模型，然后根据加密攻击检测模型提取待检测数据流的目标数据流特征序列，并对目标数据流特征序列进行分类，得到目标数据流特征序列所对应的分类结果。如此，能够准确检测出加密攻击行为，从而便于及时对加密攻击行为进行后续的处理，进而提高数据信息的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 循环 神经网络 模型 加密 攻击 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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