[发明专利]一种基于深度学习算法的金融同业舆情分析方法及系统在审
| 申请号： | 202010424186.9 | 申请日： | 2020-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN111639183A | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 李振;鲍东岳;张刚;尹正;刘昊霖;张雨枫;徐超;陈厚霖;马圣楠;傅佳美 | 申请（专利权）人： | 民生科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 巴晓艳 |
| 地址： | 101300 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及舆情分析技术领域，提供了一种基于深度学习算法的金融同业舆情分析方法及系统，所述方法对经过预处理的同业新闻文本数据依次进行性质分析、事件分类及事件主体发现，得到特定事件及特定领域范围内的舆情状况；其中，性质分析的结果包括三个类别：正向、中性、负向；事件分类用以得到新闻类型判断结果；事件主体发现用以发现同业新闻文本的主体，并将主体与事件进行对应。所述系统包括同业新闻文本数据预处理模块、性质分析模块、事件分类模块及事件主体发现模块。本发明在三个模型的基础上结合中文以及新闻文本的特殊性做了模型的训练及改进，能最大限度优化模型判断结果提升计算效率，实现定时处理舆情判断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 算法 金融 同业 舆情 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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