[发明专利]一种基于机器学习的环路热管太阳能压力模式识别方法有效
| 申请号： | 202010424828.5 | 申请日： | 2020-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113686026B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 郭春生;许艳锋;李蒸;李言伟;江程;马军;薛于凡;谷潇潇;宁文婧;刘元帅;薛丽红;韩卓晟;逯晓康;刘百川 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | F24S10/95 | 分类号： | F24S10/95;F24S40/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人： | 陈宇瑄 |
| 地址： | 264200 *** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习的环路热管太阳能压力模式识别方法，所述集热装置包括反射镜和集热管箱，所述集热装置包括除垢阶段，所述采取如下方式运行：在除垢阶段，采取如下方式运行：所述压力感知元件与控制器进行数据连接，所述压力数据实时存储在数据库中，采用一维深度卷积神经网络提取数据特征，并进行模式识别，从而控制是否对集热管箱进行集热以进行除垢。本发明能够基于机器学习与模式识别的理论方法，根据集热装置不同的运行工况，利用集热装置实时监控系统中压力数据，设计出相应的集热运行模式，用大量的压力数据训练深度卷积神经网络，从而进行集热装置除垢，提高热利用效果和除垢效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 环路 热管 太阳能 压力 模式识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学，未经山东大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010424828.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：引出窗支撑结构及其应用方法
- 下一篇：一种热水循环软管短接和抽油机
