[发明专利]一种基于深度学习的人工智能学习方法在审
| 申请号： | 202010424850.X | 申请日： | 2020-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN111612058A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 郭扬 | 申请（专利权）人： | 江苏建筑职业技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321 | 代理人： | 马威 |
| 地址： | 221116 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开的属于人工智能技术领域，具体为一种基于深度学习的人工智能学习方法，该基于深度学习的人工智能学习方法的具体步骤如下：S1：获取视频流或者输入图片信息，以视频流或者图片信息作为识别检测的输入数据，且视频流或者图片信息内具有目标物，视频流或者图片信息输入到人工智能识别端；S2：通过深度学习的方式对输入的图片信息或者视频流进行区域定位，S3：基于深度学习识别判断，获取目标物裁剪区域后，有多尺度特征融合的思想，具有模型小，速度快，精度高等特点；加入一部分无目标物的视频流或者图片信息到训练样本集以避免网络发生误检；对图片信息或者视频流不同旋转角度，不同尺度的身份证图像遮挡判断准确度都较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 人工智能 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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