[发明专利]一种基于机器学习的任务卸载系统及卸载方法在审
| 申请号： | 202010424947.0 | 申请日： | 2020-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN111679864A | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 王宇;王少强 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F9/445 | 分类号： | G06F9/445;G06F9/48;G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 曹芸 |
| 地址： | 211100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的任务卸载系统及卸载方法，属于边缘计算任务卸载技术领域。该卸载系统包括代理控制模块、卸载决策模块、任务分类模块、数据管理模块和本地执行模块，所述卸载决策模块又包括卸载预测单元和数据分析单元两部分。本发明通过代理控制模块连接最近的边缘服务器；对于所执行的卸载任务，任务分类模块使用字典树对任务进行分类；针对划分好的子任务，卸载预测单元给出卸载预测；数据分析单元统计卸载结果，同时记录卸载执行数据；对于卸载结果为本地执行的子任务，由本地执行模块负责执行；数据管理模块负责移动设备与边缘服务器之间的数据传输。本发明实现的卸载决策预测精确性高，能够提升卸载效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 任务 卸载 系统 方法 | ||
【主权项】：
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