[发明专利]一种多特征融合的面瘫自动评估方法在审
申请号: | 202010426497.9 | 申请日: | 2020-05-19 |
公开(公告)号: | CN111613306A | 公开(公告)日: | 2020-09-01 |
发明(设计)人: | 吴平平 | 申请(专利权)人: | 南京审计大学 |
主分类号: | G16H30/40 | 分类号: | G16H30/40;G16H50/30;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人: | 马金华 |
地址: | 211815 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种多特征融合的面瘫自动评估方法,具体涉及医疗诊断技术领域,包括以下步骤:获取面瘫患者的面部图像样本,对患者正视位于拍照检测模块前侧,面部拍摄模块根据患者脸部特征进行面部图像三维校正,从raw、roll、pitch三个维度校正患者面部图像,且在患者头部动作偏移时进行焦距矫正。本发明通过得到患者面部图像样本后,患者面部的多区域特征融合后的数据在比对时有效增大了数据的可靠性和关联性,多个面部区域特征的对比和侧座面部分区特征以及区域感知特征的多特征融合比对在计算机深度学习系统的比对下大大增强了对比获得的变化精度,提高了比对效率的同时,与现有技术相比能够有效得到患者面瘫等级的精准评估,方便在后续治疗依据该评估进行治疗。 | ||
搜索关键词: | 一种 特征 融合 面瘫 自动 评估 方法 | ||
【主权项】:
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