[发明专利]基于相似图片组代表特征向量的图片检索方法及相关设备在审
| 申请号： | 202010426656.5 | 申请日： | 2020-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN111597375A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 邓柯;王海沣 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/55;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市鼎言知识产权代理有限公司 44311 | 代理人： | 郑海威;曾昭毅 |
| 地址： | 100084 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于相似图片组代表特征向量的图片检索方法及相关设备。所述方法包括：获取待检索图片和所述待检索图片的特征向量；获取多个相似图片组和每个相似图片组的特征向量；根据每个相似图片组的特征向量计算每个相似图片组的代表特征向量；计算所述待检索图片的特征向量与每个相似图片组的代表特征向量之间的距离；确定与所述待检索图片的特征向量之间的距离最小的代表特征向量；将确定的代表特征向量对应的相似图片组输出为所述待检索图片的检索结果。本发明可以实现快速、准确的图片检索。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相似 图片 代表 特征向量 检索 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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