[发明专利]基于多源遥感数据的作物类型与种植模式识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多源遥感数据的作物类型与种植模式识别方法，包括如下步骤：1)输入单时相高空间分辨率遥感影像并进行数据预处理；2)输入多时相Sentinel‑2遥感影像并进行数据预处理；3)基于单时相影像进行面向对象多尺度分割，生成对象尺度矢量数据集；4)基于多时相影像进行数据质量优化，计算植被敏感指数，生成像元尺度植被指数时间序列数据集；5)构建对象尺度植被指数时间序列数据集；6)构建分类样本库并进行分层抽样；7)利用时间加权动态时间规整方法，对作物类型与种植模式进行识别。本发明以地块作为最小分类单元提取作物类型和种植模式，减少了因光谱异质性产生的提取误差，实现了作物类型的与种植模式的精准识别。