[发明专利]基于法律数据的多任务学习语义标注方法和装置有效
| 申请号： | 202010428279.9 | 申请日： | 2020-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN111651271B | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 王义真;杜向阳 | 申请（专利权）人： | 南京擎盾信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 卜荣丽 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市雨花台*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于法律数据的多任务学习语义标注方法和装置，该方法包括：获取对法律数据进行标注的预设需求；获取待标注法律数据导入语料库；根据标注的预设需求对待标注法律数据进行任务配置和服务器硬件配置；根据确定的任务类型、各任务类型对应配置的模型参数和获取的人工标注中的数据，构建对应的多任务学习模型；根据多任务学习模型对待标注法律数据进行标注，确定语义标注后的法律数据。本发明提供的相关联的多任务学习比单任务学习具有更好的泛化效果，且不需要依赖算法工程师完成选择预训练模型以及调整模型的参数，直接提高数据标注工作的效率和降低数据标注相关人员的学习成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 法律 数据 任务 学习 语义 标注 方法 装置 | ||
【主权项】：
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