[发明专利]一种用于构建图半监督学习模型的方法和系统在审
申请号: | 202010428382.3 | 申请日: | 2020-05-20 |
公开(公告)号: | CN111612062A | 公开(公告)日: | 2020-09-01 |
发明(设计)人: | 刘世霞;陈长建;王兆伟;李宇峰 | 申请(专利权)人: | 清华大学;南京大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 石茵汀 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于构建图半监督学习模型的方法、计算机系统以及计算机可读存储介质。根据该方法,利用多个训练样本中的任意两个训练样本之间的距离,构建一个图结构,将所述图结构作为更新后的图结构;对于所述更新后的图结构,循环执行如下步骤:获得所述更新后的图结构中的一个子图结构;利用所述多个训练样本中的任意两个训练样本之间的距离,在指定的可选k值范围内,获得所述子图结构的最优k值;根据所述最优k值更新所述子图结构,从而获得再次更新后的图结构;响应于不需要获得所述再次更新后的图结构的一个子图结构,训练所述再次更新后的图结构对应的图半监督学习模型。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 构建 监督 学习 模型 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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