[发明专利]一种基于多目标优化的测试用例优先级排序方法有效
| 申请号： | 202010428825.9 | 申请日： | 2020-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN111666209B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 夏春艳;张岩;霍婷婷;郭冰;石晨阳 | 申请（专利权）人： | 牡丹江师范学院 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 157012 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多目标优化的测试用例优先级排序方法。该方法给定待测程序和测试用例集，采用十进制的编码方式对测试用例进行编码，对编码后的所有测试用例进行全排列，形成初始种群；依据测试用例的相似度和相异度构建选择函数，从而对初始种群中的测试用例集进行评价，择优生成种群数据；在此基础上，基于Paroto最优的非支配排序遗传算法，以测试用例集的错误检测率、语句覆盖率和有效执行时间为优化目标，针对测试用例的优先级别进行排序，最终输出测试用例的最优排序集。本发明的目的在于解决复杂软件回归测试成本高昂、测试用例优化目标过于单一的问题，最终实现快速定位软件缺陷，提高软件测试效率，有效降低回归测试成本，保障软件质量的目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多目标 优化 测试 优先级 排序 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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